“质”造新时代，3d视觉如何重塑智能家居? -澳门凯发

作为工业制造之“眼”，2023年来，伴随ai大模型快速发展以及制造业的整体回暖，机器视觉市场再度开启增量空间。资本市场上，10月底至今，机器视觉指数持续走强，其中机器视觉相关企业股价上涨同时也受到众多机构调研。

如今，家电家居一体化趋势下，机器视觉技术主要用于的工业领域和消费领域，伴随国内制造业朝着精细化、数字化、智能化方向升级，机器视觉技术，尤其是3d视觉技术的渗透率持续高增。同时，3d视觉技术也被广泛应用在智能家居产品中，那么3d视觉是如何重塑智能家居?

“质”造新时代下，机器视觉贯穿生产线

　　由单品控制到以场景为核心的基础互联，再到以用户为中心的全屋智能阶段，智能家居也由“被动控制”转为“主动感知”。2023年来，chatgpt的爆火，让大模型热度不断攀升，家电家居作为重要消费品行业，不仅关系着居民健康生活品质，更是大模型等技术主要渗透领域。伴随消费水平提升，智能家居产品更加丰富多元化，于家电家居生产厂商而言，只有不断突破技术壁垒，满足用户需求，才能实现长久立足市场。

　　事实上，2023年作为疫情全面放开后的首年，也是大多数消费品行业走出低谷、实现业绩修复的重要年份，值得一提的是，2023年二季度以来，家电行业正式迎来复苏与回暖，据《2023家居行业洞察报告》指出，2023年中国家居市场实现行业修复，进入稳定增长期，凸显出强劲的发展韧性，家居行业也将全面迈入“质”造新时代。

　　另据有行业人士分析，随着我国制造业向精细化、数字化、智能化方向升级，机器视觉渗透率亦随之提升。值得注意的是，随着全屋智能时代的到来，无论是在工业领域还是消费市场，机器视觉技术都扮演着重要角色。

　　在工业领域，家电生产制造主要采用2d视觉和3d视觉技术。2d视觉技术主要应用于零部件的尺寸和形状检测、产品质量检测、生产线上的自动纠错、产品组装的辅助定位等。而3d视觉技术则主要用于复杂形状的零部件检测、三维建模、机器人抓取和放置、装配辅助等环节。

另有相关资料表示，机器视觉检测技术尚未在机构检测中普及，由于家电检测机构的检测方法是标准确认的，而标准的发展往往受主客观因素影响滞后于最新技术发展，但机器视觉技术对现在的标准检测方法一定有些辅助和补充作用，在检测流程管理上也承担重要作用。“从目前考察调研来看，视觉技术主要应用于家电产品的生产、在线检测、库存、物流等流程中。”

具体来看，在工业领域，主流家电制造商都已将机器视觉检测技术应用在生产线中，如，近期据央视《智造中国调研一线》栏目报道，互联工厂通过人工智能视觉检测技术对主机进行检测，确保零泄漏；打造软硬件一体化机器人视觉方案，研发出精度高、抗干扰力强、极致设计以及智能化程度高的3d结构光工业相机，并将机器视觉与云计算技术融合，用于全流程的智能在线检测;此外，该工厂采用机器视觉技术结合人工智能技术进行产品检测，并利用数字化工人支持，智能识别操作员资质，为操作员提供实时生产和反馈信息等。

3d视觉潜力巨大，提升家居交互体验

　　从机器视觉的发展历程来看，其市场规模伴随中国制造业与工业机器人的兴起而快速增长，在产业链上游中，主要有光源、镜头、工业相机、工控机(包含图像采集卡)、图像处理软件等机器视觉组件设备的提供商;中游包括应用软件的应用系统及各类视觉设备，如检测、测量、定位等;下游则主要是终端行业，如3c电子、汽车与零部件、新能源等。

　　据分析平台ggii数据显示，2022 年中国机器视觉市场规模170.65亿元，同比增长23.51%。其中，2d视觉市场规模约为152.24亿元，同比增长20.21%，3d 视觉市场约为18.40亿元，同比增长59.90%，预计到2027年，国内机器视觉市场规模将超过560亿元，其中3d视觉市场规模将接近160亿元。

　　由此可见，在国内市场中，目前及未来几年，2d视觉仍占据主要地位，3d视觉市场则拥有较大的增长潜力。近几年机器视觉备受资本青睐，目前机器视觉技术趋势正在往3d靠拢。不过，机器视觉技术在实际应用过程中，也受到环境光的影响、来料材质是否反光、成像效果等因素影响，若再搭配机器人一起使用，那么机器视觉的节拍也是考虑的重心。

　　以成本为出发点，2d视觉则更具性价比，且在很多检测场景中具备较大优势，3d视觉虽拥有较大应用前景，但高成本也限制其在中小制造企业中铺开。对于多数家电制造商来说，采用机器视觉检测技术能更大程度实现降本增效，譬如准确、快速地检测出产品缺陷，保证产品质量，替代部分人工检测工作，节省人力成本，降低安全事故等。不过，对于一些规模较小的企业来说，采用高成本的机器视觉设备并不能降本。

在消费领域，3d视觉也被广泛用于智能家电家居产品中。如，近年来火爆市场的扫地机器人产品，都采用了3d视觉识别技术，在结合ai、红外光、传感器等技术后，可有效智能识别垃圾、规避障碍物、规划路线等功能;在智能领域，3d视觉技术可以实现冰箱内物品的实时感知，帮助用户了解冰箱内物品的摆放情况，食材的新鲜程度;在洗衣机领域，3d视觉技术可以检测衣物投放情况，实现智能投放洗涤剂等功能。

对此夏新科技分析指出，未来，3d视觉技术或将在智能家居安防、及黑电领域持续渗透，并提升用户使用体验，但需要注意的是，3d视觉技术在家庭中的应用场景和功能，是根据现有技术水平和市场状况推测的，未来随着3d视觉技术的不断发展，也会有更多家电产品应用这项技术，伴随人工物联网技术(aiot)不断发展，搭载机器视觉技术的智能家电产品也将激活更多智慧生活场景，带来沉浸式体验时，也创造更便利的家居生活。